Executando um script

O Python é um linguagem interpretada, que executa um arquivo linha por linha. Dessa forma, não é necessário compilar o código antes de executá-lo. Basta chamar o interpretador Python e passar o arquivo como argumento.

Eu gosto de organizar meus projetos em uma pasta chamada dev na raiz da minha pasta de usuário. A criação dessa pasta foi tratada no capítulo Windows Subsystem for Linux.

Olá, Mundo

Para os sistemas Ubuntu e Fedora, basta executar o seguinte comando para criar a pasta dev:

mkdir ~/dev

Já para o Windows, você pode executar o seguinte comando no PowerShell:

mkdir $HOME/dev

Então, vamos criar dentro dela uma pasta chamada python e um arquivo chamado hello.py:

Para os sistemas Ubuntu, Fedora e WSL, execute o seguinte comando:

mkdir ~/dev/python

Já para o Windows, execute o seguinte comando no PowerShell:

mkdir $HOME/dev/python

Por fim, criemos o arquivo hello.py dentro da pasta python:

cd $HOME/dev/python
echo "print('Hello, World!')" > hello.py

Para executar o arquivo, basta chamar o interpretador Python e passar o arquivo como argumento:

python hello.py

Execução do script "hello".

Visual Studio Code

Vamos criar um projeto para editar no Visual Studio Code.

Crie uma pasta dentro do diretório python recém-criado chamada hello_person:

mkdir $HOME/dev/python/hello_person

Então, abra o Visual Studio Code nessa pasta:

code $HOME/dev/python/hello_person

Por dentro do VSCode, crie um arquivo chamado main.py e adicione o seguinte código:

name = input('Qual é o seu nome? ')
print(f'Olá, {name}!')

Abra o terminal do Visual Studio Code e execute o script:

python main.py

Execução do script "main" do projeto "hello_person" por dentro do Visual Studio Code.

Nós podemos melhor a experiência de desenvolvimento no Visual Studio Code instalando algumas extensões.

Perfis

Para não misturar definições de linguagens diferentes, vamos utilizar o recurso de Perfis do Visual Studio Code.

Abrindo a tela de configuração de perfis do Visual Studio Code.

Clique no botão New Profile. Dê o nome de Python para o perfil. Selecione o ícone de cobra. Então, clique em Create.

Criando perfil para a linguagem Python no Visual Studio Code.

Na imagem acima, ignore o espaço em branco na lista de perfis. Nele, estavam definidos alguns perfis que eu já criei. A fim de não confundir, apaguei-os na edição. Para você, a lista terá apenas o perfil Default.

Garanta que você definiu que as extensões do perfil Default sejam aplicadas para todos os perfis, como mostrado no capítulo Visual Studio Code.

Agora, abra novamente a lista de perfis e selecione o ícone de check na opção Python. Isso aplicará o perfil criado na pasta atualmente aberta no Visual Studio Code.

Selecionando o perfil "Python" no Visual Studio Code.

Extensões e Configurações padrão

Se você abrir o arquivo de configuração do Visual Studio Code pela paleta de comandos, verá que o arquivo estará vazio.

Isso ocorre porque o Visual Studio Code cria um arquivo de configuração para cada perfil. Dessa forma, as extensões instaladas e as configurações definidas para um perfil não interferem nos outros.

Arquivo de configurações do perfil "Python" no Visual Studio Code.

Mas e se eu quiser que certas configurações sejam aplicadas a todos os perfis? É para isso que definimos, nas configurações do perfil Default, o atributo "workbench.settings.applyToAllProfiles".

Ele espera a lista de definições que serão aplicadas a todos os perfis. Sempre que você definir uma nova configuração no perfil Default, lembre-se de adicionar o nome dela nessa lista.

Mas e se eu quiser que certas extensões sejam aplicadas a todos os perfis? É para isso que definimos, para cada uma das extensões do perfil Default, a opção Apply to all profiles.

Extensões específicas para Python

Agora que entendemos como funcionam os perfis, vamos instalar algumas extensões específicas para a linguagem Python.

Recomendo instalar as seguintes extensões:

• Python
• Python Debugger
• Pylance
• Pyhton Environment Manager
• Ruff
• Even Better TOML

Configurações específicas para Python

Agora, vamos definir algumas configurações específicas para a linguagem Python.

Copie o conteúdo do arquivo settings.json e cole no arquivo de configuração do perfil Python. Lembre-se de salvar o arquivo após a edição.

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Agora, o Visual Studio Code apresenta uma série de ferramentas para facilitar o desenvolvimento de aplicações em Python.

Visual Studio Code com funcionalidades para o Python.

Executando e depurando

Para executar ou depurar um arquivo pela interface do Visual Studio Code, basta selecionar no botão Run na barra lateral, e então clicar no botão Run and Debug.

O VSCode pedirá para selecionar o depurador a ser utilizado. Da lista de opções, escolha Python Debugger.

Selecionando o depurador "Python Debugger" no Visual Studio Code.

Então, o Visual Studio Code abrirá uma lista de opções para como executar o programa. Nesse caso, escolha Python File.

Selecionando como executar o código no Visual Studio Code.

Por fim, o Visual Studio Code abrirá uma janela de depuração, onde você poderá acompanhar a execução do programa linha por linha. Para interagir com o programa, utilize o terminal integrado do Visual Studio Code.

Depurando o programa pela interface do Visual Studio Code.